The Business Cycle, Health Behavior, and Chronic Disease: A Study over Three Decades

1. Pendahuluan 

Penyakit kronis merupakan penyebab utama kematian dan kecacatan di Amerika Serikat sejak akhir abad kedua puluh. Penyakit ini disebabkan oleh kurangnya aktivitas fisik, pilihan nutrisi yang buruk, konsumsi tembakau, dan penggunaan alkohol yang berlebihan. Namun, terdapat beberapa faktor eksternal lain yang dapat menyebabkan masalah kesehatan dan penyakit kronis. Faktor eksternal ini ditemukan dari penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, yaitu kondisi perekonomian. Pertama, penelitian Ruhm (2000) dan Xu (2013) menemukan bahwa siklus bisnis dapat secara signifikan mempengaruhi individu untuk lebih banyak merokok, kurang melakukan aktivitas fisik, dan melakukan diet tidak sehat selama peningkatan ekonomi . Kedua, penelitian Gerdtham dan Ruhm (2006), serta Ruhm (2000) menemukan bahwa pengangguran selama resesi menciptakan lebih banyak waktu untuk manusia melakukan kegiatan yang sehat. 

Namun, Colombo (2018) menyebutkan bahwa hal ini mungkin bukan fenomena universal. Misalnya, selama resesi, pengangguran mungkin akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk mencari pekerjaan, sementara orang yang bekerja dapat mencurahkan waktu tambahan untuk bekerja guna menghindari Pemutusan Hubungan Kerja (PHK). Selain itu, penelitian-penelitian sebelumnya hanya mempertimbangkan populasi umum dan kurang menekankan pada ras dan gender. Oleh karena itu, Giri dan Kumaresan (2021) melakukan penelitian terbaru dengan tujuan menyelidiki dampak dari kontraksi makroekonomi pada hasil kesehatan individu dengan melihat penyakit kronis yang diderita oleh individu tersebut. Penelitian ini menggunakan diagnosis medis responden survei tentang penyakit kronis, seperti obesitas, diabetes, hipertensi, dan gagal jantung kongestif (CHF), serta dilakukan analisis mengenai faktor pendapatan, konsumsi alkohol, dan aktivitas fisik .

2. Metodologi

Penelitian ini menggunakan model berikut dengan kovariat yang mirip dengan penelitian Wang (2018) dan Ruhm (2000) dimana kondisi makroekonomi menjelaskan hasil kesehatan tingkat individu – obesitas, diabetes, hipertensi, dan gagal jantung kongestif (CHF). 

Hirt menunjukkan status kesehatan individu i di wilayah r pada waktu t. URrt menunjukkan tingkat pengangguran wilayah r pada waktu t. Vektor Xirt menunjukkan variabel kontrol khusus individu, termasuk usia, status perkawinan, dan tingkat pendidikan. i dan r masing-masing mewakili efek tetap tingkat individu dan regional. Efek tetap individu memperhitungkan ras, jenis kelamin, tempat lahir, pendidikan orang tua, dan riwayat kesehatan keluarga. Sementara itu, efek tetap regional memperhitungkan karakteristik khusus wilayah seperti perbedaan standar hidup di seluruh wilayah.

Mengikuti penelitian Ruhm (2000), peneliti memperkirakan berbagai spesifikasi persamaan di atas menggunakan model probabilitas linear (LPM) dengan alasan untuk interpretasi koefisien estimasi yang lebih mudah. Probabilitas yang diprediksi dalam model ini terletak antara 0 dan 1. Penelitian ini juga menggunakan data survei NLSY79 dari tahun 1979 hingga 2014, para responden diajukan beberapa pertanyaan, seperti apakah dokter pernah mendiagnosis diabetes, tanggal diagnosis pertama dan apakah responden masih menderita diabetes. Tujuan penggunaan data survei NLSY79 dalam analisis ini adalah untuk membuat sampel yang mewakili kelompok usia populasi. Penelitian ini menggunakan Stata 16.1 untuk memperkirakan model empiris.

3. Pembahasan 

Pembahasan penelitian ini terbagi menjadi tiga bagian yang dimulai dengan mengetahui apakah kemerosotan ekonomi (economic downturn) memiliki dampak yang serupa dengan penyebab spesifik angka kesakitan (morbiditas). Kemudian, pembahasan dilanjutkan dengan mencari tahu apakah dampak kemerosotan ekonomi secara makro bervariasi antar ras dan gender. Terakhir, peneliti memeriksa mekanisme berupa aktivitas fisik, konsumsi alkohol, dan pendapatan rumah tangga yang mempengaruhi tingkat pengangguran agregat pada kesehatan. 

3.1 Pengangguran Agregat dan Hasil Kesehatan 

Berdasarkan hasil regresi dengan data yang digunakan, didapatkan bahwa baik tingkat pengangguran skala nasional maupun regional memiliki hubungan positif dengan tiga penyakit kronis yaitu diabetes, hipertensi, dan gagal jantung kongestif. Hal ini mengimplikasikan bahwa kenaikan tingkat pengangguran sebesar 1% turut menaikkan kemungkinan diabetes, hipertensi, dan gagal jantung sebesar 0.17, 0.21, dan 0.04 persen. Namun, hasil regresi menunjukkan adanya hubungan countercyclical yang signifikan antara tingkat pengangguran regional dengan obesitas dimana kenaikan tingkat pengangguran sebesar 1% akan menurunkan kemungkinan obesitas sebesar 0.22 persen. Hasil regresi tersebut turut mengimplikasikan bahwa kemerosotan ekonomi yang digambarkan melalui kenaikan tingkat pengangguran memiliki efek yang berbeda antara satu penyakit kronis dengan yang lainnya. Hasil perhitungan regresi pada tingkat pengangguran nasional juga memiliki hubungan serupa dengan tingkat pengangguran regional yang berarti level agregasi (per regional) tidak berpengaruh terhadap hubungan antara kondisi ekonomi dan kesehatan. Tingkat pengangguran nasional memiliki hubungan signifikan dengan penyakit kronis obesitas, diabetes, hipertensi, dan gagal jantung yang dibuktikan dengan nilai p lebih kecil dari 0.006 (**p < 0.006).

Perlu diketahui bahwa seluruh estimasi tersebut sudah termasuk kontrol variabel tambahan yakni tren waktu nasional, tren waktu regional, individual fixed effect, dan regional fixed effect. Hasil penelitian ini telah sesuai dengan literatur tentang penyebab khusus morbiditas dan kematian selama kemerosotan ekonomi, seperti salah satunya adalah kemerosotan ekonomi menyebabkan job stress yang dapat meningkatkan penyakit kardiovaskular (Belkic et al., 2004). 

3.2 Perbedaan Ras dan Gender dalam Hasil Kesehatan 

Sebelum menentukan hubungan antara ras dengan penyakit kronis, peneliti telah terlebih dahulu mencari tahu apakah kemerosotan ekonomi memiliki pengaruh terhadap kemungkinan penyakit kronis pada ras Hispanik, Hitam, dan ras lainnya. Penelitian tersebut menunjukkan bahwa ras Hitam memiliki tingkat kemungkinan penyakit kronis yang paling tinggi. Hal ini berhubungan dengan lingkup penelitian yaitu non-White workers yang dapat digolongkan sebagai tenaga kerja dengan tingkat pendidikan dan keterampilan rendah.  

Kemudian, hasil regresi antara tingkat pengangguran dan kesehatan dalam kategori ras membuktikan bahwa tingkat pengangguran regional memiliki hubungan yang negatif dan signifikan terhadap tingkat obesitas yang dialami oleh ras Hitam. Sementara itu, tidak ditemukan adanya hubungan signifikan antara pengaruh tingkat pengangguran regional dengan obesitas pada ras Hispanik dan lainnya yang ditunjukkan dengan nilai p lebih dari 0.002 (**p < 0.02). Adapun pada aspek kesehatan yang lain seperti diabetes, hipertensi, dan gagal jantung memiliki hasil yang berbeda diantara ras. Ras Hitam dan lainnya memiliki hubungan signifikan antara tingkat pengangguran regional dan diabetes sedangkan hipertensi memiliki hubungan signifikan terhadap seluruh ras, serta gagal jantung yang hanya berpengaruh signifikan terhadap ras lainnya. Maka, dapat disimpulkan bahwa ras Hitam memiliki kemungkinan yang lebih tinggi untuk mengalami penurunan kesehatan selama kemerosotan ekonomi. 

Sama dengan ras, gender pun telah terlebih dahulu dicari hubungan antara kemerosotan ekonomi dengan adanya penyakit kronis pada laki – laki dan wanita. Setelah mendapatkan hasil bahwa laki – laki dan perempuan memiliki respons kesehatan yang berbeda selama kemerosotan ekonomi, ditemukan bahwa tingkat pengangguran regional berpengaruh secara signifikan terhadap obesitas, diabetes, dan hipertensi yang dialami oleh wanita. Adapun tingkat pengangguran yang secara signifikan mempengaruhi penyakit kronis laki – laki hanya ada pada penyakit diabetes dan hipertensi dengan nilai p lebih kecil dari 0.03 (**p < 0.03). 

3.3 Pendapatan dan Perilaku Sehat selama Kemerosotan Ekonomi

Pada tahap ini, peneliti beranggapan bahwa variabel pendapatan rumah tangga merupakan representasi yang baik untuk menggambarkan tingkat konsumsi dan nutrisi. Gagasan ini didapatkan berdasarkan sebuah studi dari Ruhm (2000) yang menyatakan bahwa kemerosotan ekonomi dalam jangka pendek merubah opportunity cost dari waktu dan ketersediaan sumber daya ekonomi pada tingkat individu. Kedua indikator tersebut memiliki efek positif dan negatif pada kesehatan, sehingga hasil kesehatan secara menyeluruhnya dapat digunakan sebagai untuk keperluan penelitian ini. 

Biaya peluang (opportunity cost) dari waktu luang seseorang ketika resesi menurun seiring dengan peningkatan tingkat pengangguran dan upah rendah. Ketika itu, beberapa orang dapat menghabiskan waktu melakukan aktivitas yang dapat meningkatkan kesehatan seperti berolahraga, atau mencari pekerjaan (jika mereka pengangguran) atau menghabiskan waktu untuk mempertahankan posisi mereka karena takut akan PHK. Maka dari itu, resesi berpotensi menimbulkan stres yang dapat mengakibatkan kebiasaan tidak sehat dan mengancam kesehatan. 

Sedangkan resesi umumnya menyebabkan kehilangan pekerjaan dan pemotongan upah yang secara langsung berdampak pada penurunan pendapatan rumah tangga sehingga tingkat konsumsi rumah tangga pun ikut menurun. Sehubungan dengan fenomena ini, dapat pula diketahui bahwa orang dengan status ekonomi rendah memiliki pola makan yang kurang sehat. Sebaliknya, penelitian ini juga menyatakan bahwa kekurangan finansial turut mengurangi konsumsi barang tidak sehat seperti alkohol dan rokok. Kedua indikator tersebut dapat menyimpulkan bahwa keterbatasan pendapatan dan waktu dapat meningkatkan atau mengurangi kesehatan selama fluktuasi jangka pendek tergantung pada perilaku individu. 

Berdasarkan hasil olah data pada Tabel 10, terdapat hubungan negatif dan efek signifikan antara tingkat pengangguran regional terhadap pendapatan dimana kenaikan tingkat pengangguran sebesar 1% dapat mengurangi pendapatan sebesar 15.75%. Penelitian ini juga menyatakan bahwa pendapatan rendah memungkinkan orang untuk lebih sedikit makan diluar dan mengurangi konsumsi yang mengurangi nutrisi. Gabungan dari pendapatan dan konsumsi alkohol yang rendah mengarah kepada penurunan obesitas, dan kenaikan dalam sektor diabetes. Penurunan dalam pendapatan individu dan rumah tangga akibat pengangguran dapat menyebabkan stress yang meningkatkan kemungkinan mengembangkan hipertensi dan gagal jantung. 

Hasil penelitian lebih lanjut menunjukkan bahwa kehilangan pendapatan selama kemerosotan ekonomi merupakan faktor  kontributor utama dalam peningkatan penyebab spesifik morbiditas. Hasil ini sesuai dengan beberapa penelitian sebelumnya yang menyatakan bahwa pendapatan dan pengangguran rendah menyebabkan berkurangnya nutrisi dan peningkatan stres akibat kondisi ekonomi. Adapun kombinasi antara pengurangan aktivitas fisik dan kehilangan pendapatan selama penurunan menyebabkan peningkatan diabetes, hipertensi, dan gagal jantung. 

4. Kesimpulan

Penelitian ini mencoba mencari tahu apakah siklus bisnis, khususnya kemerosotan ekonomi memiliki pengaruh terhadap kesehatan dan peningkatan risiko penyakit kronis. Hasil penelitian yang berkaitan dengan kesehatan individu ini tentunya bergantung pada faktor genetika, pilihan gaya hidup, dan kondisi ekonomi.

Melalui data panel NLSY79, penelitian ini menemukan bahwa obesitas menurun selama krisis ekonomi, sedangkan kemungkinan diabetes, hipertensi, dan CHF meningkat. Ras Hitam dan wanita cenderung tidak mengalami obesitas selama resesi. Namun jika dibandingkan dengan kelompok lain, orang kulit hitam dan laki-laki memiliki kemungkinan yang lebih tinggi untuk mengalami kesehatan yang buruk. Efek ini terjadi akibat kurangnya peningkatan aktivitas fisik dan penurunan pendapatan selama resesi. Orang kulit hitam mengalami kerugian yang lebih besar dalam pendapatan daripada kelompok ras lain sehingga berdampak pada tingkat morbiditas yang lebih tinggi. Keseluruhan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kebijakan pemerintah harus fokus mengidentifikasi individu rentan yang berisiko kehilangan pendapatan selama kemerosotan ekonomi. 

Reviewed from :

Giri, J. K., & Kumaresan, T. (2021). The business cycle, health behavior, and chronic disease: A study over Three decades. Economics and Human Biology, 43, 101029. https://doi.org/10.1016/j.ehb.2021.101029